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浪费会快速累积，甚至造成停工。空气浪费带来的高成本根据美国能源部的数据，压缩空气管道中单个1/8”(3mm)泄漏点每年的成本超过2,5美元。据美国能源部估算，对于美国国内维护不善的普通工厂，泄漏造成的浪费可达到其压缩空气总量的2%。为了弥补泄漏引起的压力损失，工厂往往通过购容量大于实际需求的压缩机进行补偿，这就需要大量的资本成本，且增加能源成本。除了成本的考虑外，空气泄漏还会引起资本支出、返工、停工或质量问题，以及维护成本增大。
概述在所有射频和微波系统中几乎都要用到放大器，放大器更是通信、雷达或 转发系统中不可或缺的组成部分。如此普遍的应用使放大器测量为工程师们所熟知，在平时的测量中，我们关注较多的是其线性参数，诸如增益和回波损耗，输入和输出功率等，但是当放大器的输入功率超过一定值之后，它的工作状态也在发生变化，比如增益下降，谐波增大，互调增大等，如果不注意这一点会对系统的设计带来麻烦甚至毁灭性的破坏，诸如稳定性、增益压缩、功率消耗（或者效率）和失真测量越来越引起工程师们的重视，本文主要介绍41所研制的3672系列矢量网络分析仪中放大器增益压缩测量功能如何快速准确地进行放大器增益压缩等参数的测量。
数字示波器采样、数据、把数据在屏幕上显示出来都是需要时间的。我们也可以这样理解，示波器会眨眼睛。它们会每秒睁眼睛多少次，来捕获信号，其间则会闭上眼睛去数据，把数据显示到屏幕上。数据和把数据在屏幕上显示出来这段时间称为死区时间。死区时间内示波器不采样数据，是探测不到信号发生的变化的，所以实际上不是所有波形我们都能在屏幕上看到，我们看到的波形其实是被死区时间分隔成一段一段的，因此就有了波形捕获率一说。
环境及背景辐射的影响在进行户外电力设备红外检测时，检测仪器接收的红外辐射除了包括被检设备相应部位自身发射的辐射以外，还会包括设备其它部位和背景的反射，以及直接射入太阳辐射。这些辐射都将对设备待测部位的温度造成干扰，对故障检测带来误差。为了减少环境与背景辐射的影响，对户外电气设备现场红外检测时，尽可能选择在阴天或者在日落傍晚无光照时间进行。这样可以防止直接入射、反射和散射的太阳辐射影响;对户内设备可以采用关掉照明灯，以及避其它辐射的影响。
业界都知道，实现真正的物联网，需要海量的带宽，海量存储，海量地址，而且还需要来自极高的通信智能支持。如此一来，M2M和物联网将是未来行业发展的重点和方向，它将提升更高的生产能力，更高的工作效率，更便利、更和谐的生活。我们有必要先来区分一下两项通信技术：M2M与物联网。M2M是什么？M2M(MachinetoMachine)是机器对机器的通信技术，广义的M2M(MantoMachine)，物联网是要将物体(包括机器)连接在一起，显然M2M是物联网连接物体重要的组成部分。
什么是SLAM？一张图带你认识它，机器人之思考既是SLAM需要解决的问题。图3SLAM需要解决的问题AGV根据不同的应用场景已衍生出了多种方式，每种方式也许都存在相应的优劣势，但均能找到自己的“用武之地”。AGV方式分析早期的AGV多是用磁带或电磁，这两种方案原理简单、技术成熟，成本低，但是改变或扩展路径及后期的维护比较麻烦，并且AGV只能按固定路线行走，无法实现智能避让，或通过控制系统实时更改任务。
单芯片雷达收发器的简图雷达传感器的应用迄今为止，单芯片雷达的应用领域是汽车安全。雷达成为大多数汽车中先进驾驶辅助系统(advanceddriver-assistancesystems，ADAS)的核心。自适应巡航控制、自动刹车、后备箱物体检测、盲点检测、变道辅助、来车告系统都采用了雷达技术。目标是减少驾驶员失误，从而减少车祸次数和伤亡人数。目前为止，上述目标正在实现。事实上，这些新的子系统非常有效，因此正在强制所有汽车先进驾驶辅助系统。
