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举个例子，将一个离散的热源放置在一个大的金属散热器上，会产生较大的热梯度，因为热量缓慢地通过铝传导到翅片。研发人员计划在散热器内植入热管，达到既减少散热器板厚度和散热片面积，降低对强制对流的依赖从而实现噪音降低，又保证产品长期稳定工作的目的，红外热像仪可以很好的帮助工程师们评估该方案效能。上图解说：热源功率150W；左图：传统铝散热片，长度30.5cm，基底厚度1.5cm，重4.4kg，可以发现热量以热源为中心梯度扩散；右图：植入5根热管后的散热片，长度25.4cm，基底厚度0.7cm，重2.9kg，较传统散热片减材34%，可以发现热管可以等温的将热量带走，散热器温度分布均匀，同时发现导热只需3根热管，有进一步降低成本的可能。
平时我们都关注示波器的三大核心指标：带宽、采样率、存储深度，但是除了三大技术指标，还有底噪、非线性度、偏置误差等，上述指标决定了能否实现更的测量，那究竟这些指标的高低由谁来决定呢？当选用示波器进行测量时，除了关注核心指标，示波器测试系统的质量也是极为重要的，底噪、非线性度、偏置误差等决定了是否可以进行更好的测量，而这些指标主要由示波器的ADC性能决定，这就要引入一个概念：等效位数（ENOB，effectivenumberofbits）。ENOB是什么ENOB（等效位数）是一个极为综合的指标，在一定程度上涵盖了数字示波器的多种误差，偏置误差、增益误差、非线性度、噪声等等。在介绍ENOB之前，先介绍下SINAD，即为信号-噪声及失真比，SINAD=S/(N+D)，其中S是信号功率、N是噪声功率、D是失真功率，也就是说，SINAD与信号功率呈正比，与噪声及失真功率呈反比，所以提高SINAD的方法有：降低噪声、提高信号的纯度（减小信号的畸变）。
传感器早已渗透到诸如工业生产、环境保护、医学诊断、生物工程、等等极其之广泛的领域。可以毫不夸张地说，几乎每一个现代化项目，都离不各种各样的传感器。下面就用电阻应变计测试方法测定加速度传感器的电压灵敏度。首先我们需要了解是加速度传感器标定的原理：它是基于牛顿第二运动定律，可以用重力分析法对加速度传感器进行标定。测量系统由在刚性基础上带有缓冲垫的力传感器，装有加速度传感器的圆柱形钢质量块，以及导轨。
其中，L表示明度的差异，当L为正时表明其较样品而言偏白，当L为负时，表明其较样品而言较黑;a表示色调的差异，当a为正时表明其偏红，当a为负时表明其偏绿;b表示彩度的差异，当b为正时表明其偏黄，当b为负时表明其偏蓝。色差仪根据外观形状，有式、便携式、台式之分;种类主要是三激值色差仪和分光光度计色差仪两类。三激值色差仪就是我们通常所说的色差计，只模拟人眼测试物体的红、绿、蓝三激数据，价格便宜，体积小，便于携带。
当输出电压Uout降低时，基准电压与取样电压的差值增加，比较放大器输出的驱动电流增加，串联调整管压降减小，从而使输出电压升高。相反，若输出电压Uout超过所需要的设定值，比较放大器输出的前驱动电流减小，从而使输出电压降低。供电过程中，输出电压校正连续进行，调整时间只受比较放大器和串联调整管回路反应速度的限制。环路内的负反馈总是强制比较放大器调节输入两端的电压使其相等。LDO的效率不高，下表是3.3v的LDO量得的数据。
同时整个过程中CPU过多参与，大量消耗CPU性能，影响正常的数据计算。在RDMA模式下，应用数据可以绕过Kernel协议栈直接向网卡写数据，带来的显著好处有：延时由数十微秒降低到1微秒内；整个过程几乎不需要CPU参与，节省性能；传输带宽更高。RDMA对于网络的诉求RDMA在高性能计算、大数据分析、IO高并发等场景中应用越来越广泛。诸如iSICI,SAN,Ceph,MPI,Hadoop,Spark,Tensorflow等应用软件都始部署RDMA技术。
从上述原理可知，谐波源负载是否会对同一个电网上的电子设备造成干扰，主要取决于电子设备的电源线输入端电压谐波畸变的大小，以及电子设备供电电源的抗干扰能力。谐波源负载产生同样的谐波电流的情况下，与变压器之间的距离越远，则对应的电网阻抗越大，引起的电压畸变就越大，越容易对同一个电网上的电子设备形成干扰。而不同的电子设备抗畸变电压的能力也有优劣之分，在同一供电网络，某台电子设备会受干扰，并不意味着所有的电子设备在这个位置都会受干扰。
