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PID（PotentianInducedDegradation）是一种电势诱导衰减现象，是指组件长期在高电压下使得玻璃，封装材料之间存在漏电流，大量电荷聚集在电池表面。使得电池表面的钝化效果恶化，导致填充因子（FF），短路电流（Isc），路电压（Voc）降低，使得组件的性能低于设计标准，发电能力也随之下降。2010年，NREL和Solon证实了无论组件采取何种技术的P型晶硅电池，组件在负偏压下都有PID的风险。
经典Buck拓扑电路传统LDO稳压（左）与BUCK稳压（右）集成Buck降压转换芯片你可能会疑问，非隔离Buck电源为什么能够有这样的优势呢？非隔离Buck电源之所以能有这样的优势，（是由于使用了高集成的Buck芯片）是由于使用了集成Buck降压转换芯片，该芯片以Buck拓扑为框架将各种保护电路嵌入芯片内，使得Buck降压电源模块更加安全可靠。下为某品牌的小体积降压转换芯片内部电路框图，其尺寸长宽仅为3mmx2mm，具有短路保护、过热关断保护、欠压保护等功能，电路环路采用电压、电流双环控制，使得系统的稳定性更好，拥有不错的电压调整率与负载调整率，并且该类IC为了提高轻载效率，在轻载时自动进入调频模式，通过降低关频率及损耗来提高轻载效率。
智能分析技术让监控设备具备自主感知、图像识别、深度学习能力，将安防监控的事后 延伸到事前预、事中快速处置、事后海量数据的证据链的检索等，从而极大程度提升监控的效率。在红外摄像机上加入智能分析功能，限度的解放了人力，目前它不仅实现对事件结果的分析和融合应用，还可以形成对事件内在发展规律的结果输出，辅助科学决策，快速解决实际的问题。为了将热成像与人工智能进行结合，扩充热成像技术的延展性，FLIR将其世界的长波红外(LWIR)技术和Movidius行业的视觉单元(VPU)集成到一个热成像内核中，使其能够在低功耗下进行先进的图像，为其热成像产品带来人工智能。
位置（位移）传感器直线传感器有电位计式传感器和可调变压器两种。角位移传感器有电位计式、可调变压器（旋转变压器）及光电编码器三种，其中光电编码器有增量式编码器和式编码器。增量式编码器一般用于零位不确定的位置伺服控制，式编码器能够得到对应于编码器初始锁置的驱动轴瞬时角度值，当设备受到压力时，只要读出每个关节编码器的读数，就能够对伺服控制的给定值进行调整，以防止机器人启动时产生过剧烈的运动。
在任何给定时间内，物联网(IoT)中大多数设备都可能处于空闲状态。通常，仅需要IoT传感器以不频繁的时间间隔进行测量，并向信号收集器发送少量结果数据，然后返回耗能状态，直到进行下一次测量。有的智能传感器可通过小型电池供电，无需充电或更换即可使用数年。如果能够消除 连接电源的需求，传感器就可实现无限期部署，并可得更小、更轻。这为新型传感器发创造了机会，可以舒适穿戴的非侵入式医学传感器。
仪商解析：无线通信的世界，干扰是不受欢迎的东西，干扰永远是无线通信领域中的不速之客。它导致噪声、手机通话中断、通信受到干扰。虽然越来越多的网络内置了干扰检测功能，但通常效果不大。为解决干扰这个棘手问题， 有效的方案是使用频谱分析仪，用以测量和识别干扰源。识别和检测微弱的干扰信号。不管干扰信号多么难以捉摸，实时频谱分析仪都能胜任。搜寻干扰频率在搜寻干扰时，个挑战是确定是否可以测量干扰信号。一般来说，受扰接收机很容易确定，这也是个要查看的地方。
一直以来,许多技术的厂商都致力于发高度集成的雷达视觉技术，实现 且不受环境噪音影响的效果。一架巨大的飞机在屏幕上只能呈现为一个点，那已经是过去的老旧雷达屏幕了。现如今，采用TI独特毫米波技术的毫米波传感器，可以帮助我们看到具有详细轮廓的物体并对其进行分类，实现“眼见为实”。想象一下，一个灵敏的机器即使在充满灰尘、黑暗、雾气或下雨等恶劣条件下也能避障碍;一个安全系统，可以透过墙壁看到入侵者;一架无人机可以检测到肉眼看不到的高架电缆;一个在手术工具 的微型雷达可以检测到生物质;又或者一个微型传感器可以监测动脉壁和声带运动。
