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在分布式系统中，模拟信号在传感器或负载间来回远程传输。在这类系统中，信号要传输很长的距离，噪声能力成为一个重要考虑因素。噪声会耦合进信号中，结果使数据遭到破坏，由此产生 影响。系统需要得到适当的保护，了解预期噪声的量和性质可以明确需要采取的保护措施，以取消或者至少减少环境干扰水平。噪声源或干扰源一般有两种，根据其耦合进主信号的方式，分为共模噪声和差模噪声两种，如所示。.噪声源二者中危害较小是共模噪声，它会同时耦合到系统GND信号和激励信号中，这主要是由电缆与真实GND间的偶极天线效应造成的。
电压源U的电压为：V=VCAN_L在显性状态下的共模电压；V＝VCAN_L在显性状态下的共模电压值—Vdiff在显性状态下的值。ISO11898-2显性输入电压限值原理CANDT测试原理CAN总线输入电压限值即DUT接收报文过程中能 的定义，隐性电平上限值为0.5V，当总线出现等于0.5V的差分电平时，DUT应能正确识别为隐性状态而正常发送报文；显性电平的下限值为0.9V，当总线出现等于0.9V的差分电平时，DUT应能正确识别为显性电平状态而停止发送报文。
此外，为了实现高波长分辨率，这个方法需要小区域探测器。较小的探测器区域能够减少总体光采集，并因此降低了灵敏度。在第二种方法中，衍射光栅和聚焦目标的位置是固定的，并且色散光聚焦在一个探测器的线性阵列上。由于这些波长在空间上被光栅隔离来，探测器阵列中的每个探测器采集小波长范围内的光，而作为离散波长函数的功率的获得方法与在数码相机上进行图像采集的方法相类似。这就免除了对于机械系统和精密同步电子元器件的需要。
红外测温仪由于其测温精度高，被广泛应用于耐火材料厂，其中关键的隧道窑里，里面测温点比较多。红外测温仪具有测温点多，连续工作时间长的特点，如温度参数控制不好，将会给生产企业带来重大的经济损失，选择合适的测温手段是保证窑炉正常工作的一个重要环节。隧道窑传统的测温方法有两种：一种是用热电偶测温，这种方法的特点是测温精度高，能连接 或控制系统进行闭环控制，其缺点是寿命短，特别是在1300℃以上的高温窑上其电耦消耗特大，价格也很贵，设备运行成本较高；第二种方法是光学高温计，该方法是根据被测物体发光的颜色来测量温度，因其不直接接触高温区，故使用寿命长，但测量精度较低，无号输出，不能自动记录，还有人为因素的影响，真实性差。
本文将用两个实测案例，分析基于RSA36实现放射辐射和传导辐射的测试方法。放射辐射测量案例分析在预一致性测试中，使用了一米和几厘米两种距离。降低DUT（被测设备）与测试天线之间的距离会提高DUG信号强度与RF背景噪声之比。遗憾的是，近场结果并不会直接转换成EMI一致性测试中使用的远场测试，因此在得出结论时必须慎重增加预放是提升相对DUT信号电平的另一种好方法。天线的选择测量中使用了三台成本非常低的PC板对数周期天线和一台双锥天线。
寓言本身是比喻人的眼光未与客观世界的发展变化同步，不懂得根据实际情况问题。但如果将这个寓言结合我们的话题来看，设那艘船就是向前走一刻不停的时间，楚人用掉落时的电压和停船时的电流求电功率，那么结果可想而知会是多么的错误，大部分几百元的测试设备基本也是这种法。要想准确计算电功率，就必须保证电压、电流在同一时刻同时测量。致远电子推出的PA系列高精度功率分析仪，其中 关键的一点就是保证功率测量的准确，而功率的准确测量则必须保证电压电流的同步性。
目前， 常见的对车牌的和识别基本还是依赖图像识别，检测到车牌号后与数据库中的进行比对，但是图像识别受环境因素影响大，识别车牌容易出错，而且在采集图像时也经常会出现盲区，这些不可控的因素限制了图像识别的进一步发展。为了能解决这一系列问题，智能电子车牌就应运而生了，智能电子车牌是基于RFID技术，而RFID技术作为一种新兴的非接触式自动识别技术，与传统的和图像车牌识别技术相比，基于RFID技术的车辆识别准确性高，不易受环境的影响，无盲区，可以准确、地获取车辆的状态信息以及路网交通状况。
